<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Chcete-li pokračovat, zadejte své údaje pro přihlášení.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

Vize, cíle a mapování příležitostí AI ve firmě 2025–2026

Strategické ukotvení AI: od vize k měřitelným KPI

Roadmapa AI: prioritizace, experimenty a škálování pilotů

Prompt engineering a AI tvorba obsahu pro byznys výsledky

Prompt engineering pro majitele firem: od zadání k opakovatelným výstupům

AI tvorba obsahu: marketing, prodej a interní komunikace

Bezkódové automatizace a budování AI workflow

No‑code automatizace: od manuálního kroku k provoznímu toku

Návrh a testování AI workflow napříč týmem

Datově řízené rozhodování a péče o zákazníky

Datové základy pro podnikatele: od sběru po rozhodnutí

AI v péči o zákazníky: od self‑service k proaktivní podpoře

Etika, bezpečnost a regulace v praxi

Etický a rizikový rámec AI: zásady, kontroly a compliance

Návrh vlastního AI stacku a provozní governance

Sestavení firemního AI stacku: nástroje, integrace a náklady

Aplikační kvízy: prověření klíčových dovedností

Kvíz: strategické cíle a KPI pro AI iniciativy

Kvíz: prompt engineering a kvalita výstupů

Kvíz: AI tvorba obsahu a brand standardy

Kvíz: no‑code automatizace a bezpečné integrace

Kvíz: návrh AI workflow a škálování pilotů

Kvíz: datově řízené rozhodování a metriky

Kvíz: AI v zákaznické péči a měření dopadu

Kvíz: etika, bezpečnost a compliance v AI

Závěrečný návrh AI stacku a zpětná vazba účastníků

Workshop: návrh vlastního AI stacku a akční plán na 90 dní

Anketa: připravenost týmu na adopci AI

Anketa: priority AI use‑casů pro příští kvartál

Anketa: hodnotící zpětná vazba na kurz

Anketa: očekávaný dopad na tržby, náklady a CX

Získejte praktický a měřitelný náskok v AI. Tento kurz je určen majitelům a vedení malých a středních firem, kteří chtějí v roce 2025/26 proměnit AI z buzzwordu v konkrétní výsledky: vyšší tržby, nižší náklady, rychlejší cykly a spokojenější zákazníky. Provedeme vás od strategické vize přes výběr příležitostí a návrh KPI až po tvorbu obsahu, no‑code automatizace a řízení dat. Naučíte se navrhnout 90denní roadmapu, řídit experimenty (kill/iterate/scale), zavést guardrails pro brand a kvalitu, a budovat AI workflow s jasnými metrikami, SLA i bezpečností. Získáte také pevný etický a regulační rámec – od ochrany dat po auditovatelnost – a navrhnete vlastní AI stack s ohledem na interoperabilitu, náklady a governance. Kurz kombinuje návody, šablony a aplikované kvízy, abyste své rozhodování opřeli o data a mohli bezpečně škálovat. Na konci odejdete s hotovým akčním plánem a prioritizovanými use‑casy pro váš další kvartál.

AI kompetence pro podnikatele 2025/26: strategie, automatizace, governance

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>AI kompetence pro podnikatele 2025/26: strategie, automatizace, governance je prakticky orientovaný kurz pro majitele malých a středních firem, freelancery a startupové foundery, kteří chtějí v příštích dvou letech proměnit generativní AI a no‑code automatizace v konkrétní byznysové výsledky. Od prvního dne se zaměříme na strategické ukotvení AI ve vaší firmě: stanovíte měřitelné cíle a KPI, zmapujete příležitosti s rychlým skórováním podle hodnoty a proveditelnosti a nastavíte role, odpovědnosti i governance tak, aby byl dopad udržitelný a škálovatelný. Následně si vybudujete tříměsíční experimentální plán s jasnými hypotézami, metrikami a rozhodovacími branami (kill/iterate/scale), včetně rozpočtového rámce dle očekávaného ROI a zásad interoperability.</p>

<p>Jádrem kurzu je schopnost bezpečně a efektivně zadávat práci AI a převádět manuální kroky do opakovatelných workflow. V oblasti prompt engineeringu zvládnete strukturu účinných zadání, řetězení promptů a nastavení kontrolních seznamů pro kvalitu výstupů. V praxi využijete AI pro marketing, prodej i interní komunikaci s důrazem na brand guardrails, faktickou správnost a human‑in‑the‑loop revize. Naučíte se navrhovat no‑code automatizace, orchestraci nástrojů a bezpečné integrace s ohledem na řízení přístupů, auditní logy a SLA. Datová část vám ukáže, jak definovat metriky, dashboardy a využít AI pro analýzu, detekci anomálií a predikce, zatímco modul zákaznické péče pokryje design konverzačních asistentů, personalizaci a měření dopadu (FCR, CSAT, doba řešení). Součástí je etický a regulační rámec (ochrana dat, bias, auditovatelnost), návrh vlastního AI stacku včetně TCO/ROI a provozní governance a série aplikačních kvízů, které ověří nabyté dovednosti. Závěrečný workshop vás dovede k akčnímu 90dennímu plánu s jasně definovanými piloty, metrikami a rozpočtem, připravenému k okamžitému nasazení.</p>
        </div>
    </div>
</div>
