<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Chcete-li pokračovat, zadejte své údaje pro přihlášení.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

Úvod: Proč AI a autonomní agenti mění pravidla hry v kyberbezpečnosti

Cíle kurzu, publikum a struktura: od AI‑asistovaných po autonomní útoky

Aktuální stav schopností LLM a agentů: co je možné dnes a co je hype

Anatomie AI‑asistovaných a autonomních útoků podle Anthropic

Case study Anthropic: jak vypadá autonomní útočný cyklus end‑to‑end

Proč jsou útočníci napřed: ekonomika, tempo iterace a otevřený ekosystém

Modelování hrozeb a dopad na obranné architektury

Threat modeling pro AI‑asistované a autonomní útoky

Bezpečnostní architektura „AI‑proti‑AI“: detekce, prevence, reakce, obnova

Praktická obrana: playbooky, nástroje a první kroky

První kroky: jak začít využívat AI v SOC a incident response

Playbooky „AI‑proti‑AI“: detekce spear‑phishingu, autonomní lov hrozeb, reakce a obnovy

Strategie a governance pro éru AI v bezpečnosti

Program budování AI‑schopností: lidé, procesy, technologie a governance

Trendwatch a scénáře vývoje: jak sladit architekturu s rychlým pokrokem LLM

Aplikace na organizaci: návrh integrované obrany a měření dopadu

Workshop: návrh integrovaného rámce obrany „AI‑proti‑AI“ pro vaši organizaci

Z reálných případů do praxe: transformace poznatků Anthropic do interních playbooků

Závěrečné ověření znalostí: kvízy

Kvíz 1: Pojmy a klasifikace útoků

Kvíz 2: Case study Anthropic a autonomní cyklus útoku

Kvíz 3: Mezera vyspělosti a ekonomika útoků

Kvíz 4: Threat modeling a AI‑specifické vektory

Kvíz 5: Architektura „AI‑proti‑AI“

Kvíz 6: Playbooky a incident response s AI

Kvíz 7: Governance a program AI bezpečnosti

Kvíz 8: Trendy a scénáře budoucího vývoje

Závěrečná reflexe a zpětná vazba

Průzkum 1: Sebehodnocení dosažení cílů kurzu

Průzkum 2: Připravenost na implementaci AI v obraně

Průzkum 3: Hodnocení relevance a náročnosti

Průzkum 4: Strategické priority na příštích 6–12 měsíců

AI a autonomní agenti v obraně proti moderním kyberútokům je praktický, strategicky ukotvený kurz pro bezpečnostní týmy, které chtějí zvládnout nástup útočníků využívajících LLM a agentní orchestrace. Vysvětlíme, co je možné dnes (a co je jen hype), jak vypadá end‑to‑end autonomní útočný cyklus podle reportu Anthropic a proč ofenziva získává náskok díky rychlosti iterace, otevřeným modelům a levným výpočetním zdrojům. Naučíte se rozšířit threat modeling o AI‑specifické vektory, postavit architekturu „AI‑proti‑AI“ nad SIEM/SOAR, EDR/XDR a agentní automatizací, a zavést bezpečné guardraily, evaluace a auditní stopy. Čekají vás konkrétní playbooky pro spear‑phishing s generativní personalizací, autonomní lov hrozeb, reakci i obnovu. Závěrečný workshop vás provede návrhem integrovaného rámce obrany pro vaši organizaci včetně KPI/KRI a roadmapy na 90 dní. Pokud potřebujete zkrátit MTTD/MTTR, zvýšit pokrytí detekcí a zároveň řídit rizika AI, tento kurz vám poskytne srozumitelný, měřitelný a okamžitě aplikovatelný postup.

AI a autonomní agenti v obraně proti moderním kyberútokům

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>AI a autonomní agenti zásadně mění dynamiku moderních kyberútoků i obrany. Tento kurz systematicky propojuje aktuální schopnosti LLM a agentních systémů s reálnou praxí SOC, red/blue týmů a bezpečnostních architektů: od přesného vymezení klasických, AI‑asistovaných a AI‑automatizovaných útoků až po návrh „AI‑proti‑AI“ architektur. Opíráme se o nejnovější poznatky z praxe včetně case study Anthropic, přičemž oddělujeme marketingový hype od ověřených možností dnešních modelů (např. GPT‑5.1, Gemini 3, Claude). Účastníci získají rámec pro pochopení ekonomiky útoků, tempa iterace a vlivu otevřeného ekosystému na ofenzivní i defenzivní TTPs, včetně jailbreaků a obcházení bezpečnostních filtrů.</p>

<p>Struktura kurzu postupuje od anatomie AI‑asistovaných a autonomních útoků přes hrozbové modelování až k návrhu a zavedení obranných schopností. V části věnované threat modelingu rozšíříme STRIDE a MITRE ATT&amp;CK o AI‑specifické vektory (generativní spear‑phishing, autonomní laterální pohyb, living‑off‑the‑land s agenty) a navážeme je na regulatorní a byznysové požadavky. Následně sestavíme bezpečnostní architekturu „AI‑proti‑AI“ kombinující SIEM/SOAR s LLM, agentní orchestrací, MLOps a měřením rozhodovacích smyček (OODA, MTTR/MTTD). Praktická část nabídne playbooky pro detekci, autonomní lov hrozeb, reakci a obnovu, včetně bezpečného nasazení agentů (oprávnění, sandboxing, human‑in‑the‑loop, auditní stopy) a metrik přínosu vs. rizika do 90 dnů. Kurz vrcholí návrhem integrované obrany pro vaši organizaci, kvóty kvízů k ověření znalostí a závěrečnou reflexí, aby bylo možné převést poznatky z případů typu Anthropic do interních runbooků, kontrol a kontinuálního zlepšování.</p>
        </div>
    </div>
</div>
