 <h1>Tebrikler! 🎉 </h1>
        <p style="color:#637381;">Harika iş! Kurs tamamlandı!</p>

Devam etmek için giriş yapmak üzere bilgilerinizi girin.

#MAIL_ADDRESS# adresine 6 haneli bir kod gönderdik\nDevam etmek için lütfen gelen kutunuzu veya spam klasörünüzü kontrol edin ve aşağıya kodu girin.

Doğrulama kodu gönderildi

Ödemeniz için teşekkür ederiz. Artık {collectionName} koleksiyonuna aşağıdaki düğmeye tıklayarak erişebilirsiniz.

Evet, başarıyla sipariş verdiniz! 🎉

Özel Kursu Aç

E-posta adresinizin mevcut yetkili erişim listesinde olmadığı görünüyor. Davet edilen e-posta adresini kullandığınızdan emin olun veya yardım için içerik sahibi ile iletişime geçin.

Erişim İçin Doğrulama Gerekli

Giriş ve Temeller

Giriş ve Yapay Zeka Dönüşümü

İş Akışı ve Kontrol Edilebilirlik

Model Karşılaştırmaları: Genel Bakış

Performans Testleri

Test 1: Basit Hareket (Zıplayan Adam)

Test 2: Karmaşık Sahne ve Takip Çekimi (NYC)

Test 3: Yumuşak Hareketler ve Cilt Dokusu

Test 4: Gerçek Fotoğrafı Hareketlendirme (Kulüp Sahnesi)

Test 5: Karmaşık Grup Sahnesi (Disko)

İleri Teknikler ve Sonuç

Upscale (Boyut Büyütme) Testleri

Sonuç ve Tavsiyeler

🎮 Pixel Quest: AI Video Bilgi Yarışması

Quiz

Quiz: Yapay Zeka Temelleri

Quiz: İş Akışı ve Kontroller

Quiz: Hareket ve Sahne Analizi

Quiz: İleri Düzey Özellikler

Quiz: Genel Değerlendirme

Geri Bildirim

Kurs Sonu Anketi

2026’da yapay zeka destekli video üretimi, sinema kalitesine yaklaşan görsel gerçekçilik, gelişmiş hareket fiziği ve kullanıcıya ince ayar imkânlarıyla yaratıcılığı yeniden tanımlıyor. Bu kurs, yılın en popüler AI video model(ler)ini gerçek test senaryolarıyla analiz ederek güçlü ve zayıf yönlerini anlaşılır biçimde ortaya koyar. Temeller bölümünde 2026’daki kritik değişimleri, AI destekli üretim ile geleneksel yöntemlerin farklarını ve modelin video üretimindeki rolünü netleştirirsiniz. Ardından iş akışı, kontrol edilebilirlik ve parametre seçimiyle çıktıyı nasıl yönlendireceğinizi öğrenir; çoklu model karşılaştırmalarıyla hız/kalite dengesini görürsünüz. Performans testleri bölümünde basit hareketten (zıplayan adam) karmaşık takip çekimlerine (NYC), yumuşak hareket ve cilt dokusundan gerçek fotoğrafı hareketlendirmeye ve çok karakterli disko sahnelerine kadar zorlu örneklerde istikrar, tutarlılık, anatomi ve doku işleme becerileri kıyaslanır. İleri tekniklerde upscale yöntemleriyle çözünürlük arttırırken detay koruma stratejilerini uygular; finalde pratik tavsiyelerle farklı proje tipleri için doğru model/ayar kombinasyonlarını seçmeyi öğrenirsiniz. Kurs; içerik üreticileri, reklam ve sosyal video ekipleri, film/dizi önviz çalışmalarında görev alan yaratıcılar ve teknik prodüktörler için uçtan uca bir referans niteliğindedir. Bitirdiğinizde güvenle brif alıp sahne kurabilecek, parametrelerle yönlendirme yapabilecek ve gerçeğe yakın, tutarlı video çıktıları elde edebileceksiniz.

2026’nın En Popüler Yapay Zeka Video Modeli ve Özellikleri

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>2026 yılı, video üretim teknolojilerinde devrim niteliğinde bir dönüşümün zirvesini temsil ediyor. Geleneksel video prodüksiyon süreçlerinin yerini alan yapay zeka destekli modeller, artık sadece basit animasyonlar değil, fiziksel tutarlılığı yüksek ve görsel derinliği olan sinematik içerikler üretebiliyor. Bu değişim, içerik üreticilerinin iş akışlarını kökten değiştirirken, kontrol edilebilir parametreler ve gelişmiş yönlendirme mekanizmaları sayesinde yaratıcılığın sınırlarını zorluyor. Yapay zeka modellerinin video üretimindeki rolü, statik görselleri canlandırmaktan karmaşık grup sahnelerini yönetmeye kadar geniş bir yelpazeye yayılmış durumdadır.</p>

<p>Bu eğitim süreci boyunca, 2026'nın en popüler modelleri olan Kling, Sora ve VEO gibi sistemlerin performanslarını detaylı testler üzerinden inceleyeceğiz. Basit bir zıplama hareketinden New York sokaklarındaki karmaşık takip çekimlerine, insan cildi dokusunun gerçekçiliğinden çok karakterli disko sahnelerindeki anatomik tutarlılığa kadar pek çok kritik senaryoyu analiz edeceğiz. Ayrıca, üretilen videoların çözünürlüğünü artırmak için kullanılan ileri düzey upscale tekniklerini ve modellerin güçlü ile zayıf yönlerini karşılaştırarak, projeleriniz için en doğru aracı seçmenize yardımcı olacak pratik tavsiyeler sunacağız.</p>
        </div>
    </div>
</div>
